近年来,使用人工智能创造了广泛的投资模式。人工智能自动交易可以扩大交易方式的范围,例如通过授权每天24小时运行的能力以及以高频交易的能力。如果可以充分考虑过去的数据,也可以预期自动交易比使用更多信息交易。在本文中,我们提出了一种基于深度加强学习模型的投资代理,这是一个人工智能模型。该模型考虑了实际交易中涉及的交易成本,并在很长一段时间内创建交易的框架,以便它可以在单一贸易上进行大量利润。在这样做时,它可以最大限度地提高利润,同时保持交易成本低。此外,考虑到实际操作,我们使用在线学习,以便系统可以通过不断更新最新的在线数据而不是使用静态数据来继续学习。这使得可以通过始终纳入当前的市场趋势信息来贸易非静止金融市场。
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